【摘 要】
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受互联网文本信息话题内容多元性,演化性等特点的影响,传统的话题检测模型对子话题粒度的选取和检测质量很难保证.针对该问题,该文提出一种基于吸收马尔可夫链的子话题划分算
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院,国家计算机网络应急技术处理协调中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(60903139);国家242专项(2011F45,2011A001,2012G129)
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受互联网文本信息话题内容多元性,演化性等特点的影响,传统的话题检测模型对子话题粒度的选取和检测质量很难保证.针对该问题,该文提出一种基于吸收马尔可夫链的子话题划分算法,该算法对基于网页聚类生成的话题关键词进行组合生成子话题,并以吸收马尔可夫链对子话题进行吸收衍化,进行重排序生成结果子话题.实验结果表明,该算法能同时保证生成子话题的重要性和多样性.
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