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利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能够达到最优控制的特性，建立了车辆巡航模糊神经网络控制模型，并对其离线训练后应用于装有机械式自动变速器桑塔纳20∞型轿车进行巡航控制道路试验，取得满意效果。
基于自学习模糊神经网络AMT车辆巡航控制
【摘 要】
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利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能够达到最优控制的特性，建立了车辆巡航模糊神经网络控制模型，并对其离线训练后应用于装有机械式自动变速器桑塔纳20∞
【机 构】
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上海交通大学汽车工程研究所,上海理工大学,吉林工业大学
【出 处】
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机械工程学报
【发表日期】
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2001年1期
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