【摘 要】
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对城市交通流的优化调度是保障交通网络畅通的关键。传统方法采用神经网络PID控制方法进行交通调度控制,当不同车道内的车辆增长模型出现非线性特征时,调度性能不好。提出一
【机 构】
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海南政法职业学院公安司法系; 西北师范大学数学与统计学院;
【基金项目】
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海南省哲学社会科学规划课题(HNSK(2)13-17):
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对城市交通流的优化调度是保障交通网络畅通的关键。传统方法采用神经网络PID控制方法进行交通调度控制,当不同车道内的车辆增长模型出现非线性特征时,调度性能不好。提出一种基于线性规划的城市交通流优化调度模型,构建城市智能交通网络路网结构模型,采用Small-World模型模拟交通拥堵在复杂路网中的动态演进过程,进行交通流信息特征提取,信息特征提取之前,采用线性规划方案,对交通网络路网结构进行线性分割,考虑车流观测矢量时间尺度均衡特性,通过线性规划策略,得到交通流特征尺度向量空间和空闲时间片的长度,实现对车流密度信息特征的准确估计,实现交通流优化调度。仿真结果表明,该算法通过交通流优化调度,提高了路网的吞吐性能和通行能力,展示较好的应用价值。
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