【摘 要】
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针对传统的QR码校正算法在光照、拍摄角度影响下会导致低校正率、高运算量问题，提出一种基于图像特征的QR码校正算法。对图像二值化，在进行行扫描时引入冗余点剔除过程，准确获取
【机 构】
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华南农业大学理学院,华南农业大学图像图形研究中心
【基金项目】
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广东省产学研科技攻关课题基金项目(2010B090400493);国家自然科学基金面上基金项目(61375006)
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针对传统的QR码校正算法在光照、拍摄角度影响下会导致低校正率、高运算量问题，提出一种基于图像特征的QR码校正算法。对图像二值化，在进行行扫描时引入冗余点剔除过程，准确获取条码左上、右上和左下3个顶点坐标，基于边界黑色像素点间隔抽样和斜率偏离度容错处理快速找到第4个顶点，采用逆投影变换完成图像的几何校正。该算法抗光照干扰能力强，具有较高的识别成功率，可以在多种不同光照条件下，对不同拍摄角度方向的图像进行定位校正。实验结果表明，该算法能有效提高QR码识别成功率，满足其实时性的需求。
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