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为了克服基于规则专家系统推理适应性差、学习能力差等缺点，本文对基于GA算法与BP算法的神经网络专家系统推理进行了研究，给出了一种基于GA—BP学习的神经网络推理模型及实现算法。使用UCI标准数据集进行仿真实验，同其他典型的四种推理算法进行了比较研究，得出基于GA—BP模型的推理具有学习速度快，实时性和准确性高的优点。