【摘 要】
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针对亮场干细胞图像中细胞粘连、形态各异,难以精确分割的问题,提出一种基于改进阈值与边缘梯度的亮场干细胞图像分割方法。首先,通过改进的阈值法对预处理后的图像实现细胞与背景粗分;其次,利用改进的Sobel算子检测细胞边缘梯度信息,结合连通域标记方法对粗分割图像做细化分割;最后,运用形态学方法进行优化处理。提出的方法能够有效去除细胞图像中的溶液杂质,消除相差显微镜拍摄所带来的光圈、伪影等影响,更准确地分
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500;宁波大学高等技术研究院 宁波315211
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针对亮场干细胞图像中细胞粘连、形态各异,难以精确分割的问题,提出一种基于改进阈值与边缘梯度的亮场干细胞图像分割方法。首先,通过改进的阈值法对预处理后的图像实现细胞与背景粗分;其次,利用改进的Sobel算子检测细胞边缘梯度信息,结合连通域标记方法对粗分割图像做细化分割;最后,运用形态学方法进行优化处理。提出的方法能够有效去除细胞图像中的溶液杂质,消除相差显微镜拍摄所带来的光圈、伪影等影响,更准确地分割出细胞边缘轮廓。实验表明,所提方法分割精度达到95.48%,综合分割性能指标Fscore=94.61%
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