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将传统神经网络结构的中间隐层用子网络代替，提出了一种阵列神经网络进行信息融合的结构模型，针对传感器信息融合的特点，用子网络实现信息的分化与融合，不仅对神经网络的结构设计有一定意义，而且从理论到实例说明了这种方法确能改善神经网络信息融合的效果和速度。
基于神经网络的多传感器信息融合
【摘 要】
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将传统神经网络结构的中间隐层用子网络代替，提出了一种阵列神经网络进行信息融合的结构模型，针对传感器信息融合的特点，用子网络实现信息的分化与融合，不仅对神经网络的结构设计
【机 构】
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武汉理工大学汽车学院,武汉理工大学理学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2001年2期
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