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摘 要：近年来，大数据技术正以惊人的速度发展。随着审计模式、审计技术等方面的转变也给将内部审计工作推向了一个新的发展阶段。本文对于我国大数据环境下的内部审计的发展现状进行了一定的研究，呼吁各界共同关注研究大数据下内部审计的相关政策制度完善、审计人员转型、建立内部审计数据库等应用问题，以期能更好地推动大数据内部审计的科学健康发展。
关键词：大数据;内部审计;内部审计质量
引言
内部审计是一种对工作的确认与咨询的活动，它具有独立性和客观性的特性。内部审计的目的是帮助企业提高运作效率，并帮助企业实现价值增值。大数据时代的来临，不同行业都面临着新的改变。数据的变化，环境的变迁，科学的发展，这给内部审计的工作也带来了新的变革，大数据的全面性、准确性、时效性使得企业对内部审计的要求进一步提高。因此，企业内部审计的手段和方法如何抓住机遇紧跟时代的步伐不断地创新和改善，成为人们迫切研究的热点。
一、大数据背景下的内部审计相关研究概述
事实上，我国的审计学者已经在内部审计相关问题方面做了深入的研究，而且得到了很好的应用。韩强主要从审计工具、审计人员、审计能力三个方面提出了应对大数据审计的措施和办法。顾洪菲针对大数据的特点以及审计数据分析实务的现状，分析了大数据对审计的影响，并根据大数据的特点，从数据量、数据结构、数据处理方式三个方面分析大数据环境下进行审计数据分析所需的技术要求。张庆龙从财务共享服务的视野出发，分析了财务共享服务模式下内部审计的必要性、发挥作用的方式以及保障措施。
本文把大数据与内部审计相关问题联系在一起，根据相关经验研究和我国发展情况，对于我国的大数据内部审计发展进行了一定的研究，这是我国企业内部审计工作新的发展方向。
二、大数据背景下的内部审计发展现状及存在问题
（一）大数据背景下的内部审计发展现状
大数据时代来临，内部审计问题中的审计模式、审计技术等多个方面都面临着一系列的发展与变革，这些变革可以更加适应大数据发展的潮流，把内部审计的工作开展的更好。
1内部审计技术新构建
大数据环境下内部审计工作的开展需要一定的技术支持。单位内部可以在有 条件的情况下构建云计算平台来分析审计数据。云计算平台一大好处也在于它具备云储存功能，内审人员可以在今后的审计工作当中利用云储存技术来访问之前的数据，利用网络来消除审计工作需要定时定点而完成的弊端，为今后开展内审 工作提供了便利的条件。
随着信息技术的突飞猛进，内部审计工作中数据可视化也成为了现在技术转 型的方向。审计数据的呈现方式多种多样，文字、图表、表格等都可以作为载体。并且在大数据技术的发展下，非结构化数据的表现形式更是多种多样。传统的表现形式已经不能够确保所有数据的准确性。如今信息技术发展，数据可视化得以 实现，利用图像处理更加方便审计工作进行。把所需要展现的审计数据信息以三 维可视的效果呈现处理，进行多角度的分析与展现，从而使审计人员更好的处理 内部审计问题。
2内部审计模式新转型
（1）传统审计模式向系统审计模式转型
大数据环境下的今天，传统的手工翻帐已经不能起到过多的作用，信息系统审计平台己经发挥了越来越多的作用，但是同时面临的问题是信息系统内部的数据也需要在一定情况下进行合理审计。审计的程序及技术方法在随着审计模式的转型而发生较大的变化。这种新的审计模式专家人士称之为数据式系统基础审计模式。这样的模式下信息数据更加真实可靠，内部审计工作更加有效。
（2）非现场阶段审计模式向远程审计模式转型
随着信息技术的进一步发展，现场审计已经不再作为重点的审计模式，远程审计登上舞台，其主要工作是根据所呈报的电子化及数据化的资料进行整合分析，使用网络化的环境进行沟通交流，并在一定程度上辅助现场考察，形成远程 审计报告，提升了内部审计效率，也优化了内部审计的质量。
（3）定期监控审计模式向连续审计模式转型
在大数据环境下，连续审计模式得以实现，因为在人为操作的基础之上，可以利用计算机技术、云技术对内部审计工作进行整合，把实时审计、信息系统审计、 联网审计、非现场审计结合在一起，从而满足内审人员与内审数据情况的随时对接，弥补了之前定期监控的缺陷與不足，保证了内审工作的连续性以及处理审计上出现问题的及时性。通过专业工具，连续采集数据，及时分析风向，以便把相关问题消灭在萌芽之中，提高内部审计质量，保证内审工作的时效。
（二）大数据背景下的内部审计存在的问题
1大数据环境下内部审计质量控制风险加大
大数据时代的到来对巨量的信息进行筛选分析，使得单位所涉及的数据的深度和广度都在不断增加，那么随之而来的信息风险也会逐渐增大。大数据及其技术很大程度上影响组织内各子系统的信息化，也改变了内部审计信息化运行环境，风险因子发生相应变化。内部审计原有的安全预警系统可能无法满足大数据产生、传输、及应用等相关特点，针对伴随大数据产生各种风险的复杂性、关联性和综合性，构建完善安全预警系统，为内部审计大数据信息平台运转以及整个组织信息化平台的推进奠定安全、可靠、合规及保密的基础。完善内部审计安全预警系统也是保证内部审计质量在新时代背景下优质高效的重要手段和依据。
2缺乏完善的大数据内部审计法律法规和准则体系
大数据作为新兴的发展，在内部审计领域还没有形成完整的法律体系和规范准则，一切都还在准备试行阶段。大数据内部审计若想得到长足的发展和有序的进行，那么必要的法律准则是不可缺少的。只有有了准则的规范和法律的约束，大数据在内部审计的应用过程当中，才能发挥出其应有的作用。我国对于这一方面的发展处于刚刚起步的阶段，实务操作没有形成规模，规范准则也没有形成体系。我国的相关立法部门对这一方向没有足够的重视，改善相应内审准则还没有提上重要工作日程。在法律方面的缓慢发展不利于大数据内部审计工作的进行。我国的许多企事业单位在应用过程中，因为缺少一定的法律支持，而遇到了一些困难。因此，我国在大数据内审方面对于法律准则体系的需求非常强烈。目前我国的部分大数据内部审计工作，因缺乏合理的准则秩序而导致了一定程度上不能有效保证新环境下的内部审计质量。 3内部审计人员综合素质有待提高
在过去的内部审计工作当中，要求内部审计人员具备良好的专业知识和一定的实践经验，就可以在保证内部审计质量的基础上把内部审计工作完成好。但如今，大数据迅速发展，大数据知识和技术也日益加深，内部审计团队及个人的知识体系急需拓展，来适应环境的需要。通过探索与学习将新的技术、新的软件应用到日常工作中来，将新技术与内部审计工作结合在一起，提高审计敏感度、综合分析能力、洞察能力、创新优化能力等。通过新技术提高内部审计工作效率效果，在庞大且复杂的数据环境中有效剔除信息噪音，快速而准确地获取有用信息，让更多的高素质人才来适应大数据发展的时代，从审计人才角度来保证大数据内部审计工作的正常开展。
三、大数据背景下内部审计问题对策
（一）加快建立内部审计专属数据库
在过去，部分单位内部存在审计数据库，但信息不完善，结构不健全，并且大多是以处理器为中心的。如今各单位应利用大数据的发展趋势，建立内部审计大数据库，统一储存和提取各类信息，并实现以数据库为中心的内部审计工作，利用云计算和远程操作，最大程度上保护数据的完整性，以及保证数据的有效利用性。在内部审计数据库中应储备着企业过去的财务数据，相关财务指标和行业内部信息等数据。多渠道的来源更能保证数据的完整性和及时更新。
大数据环境下各行各业的发展越来越个性化。在我国内部审计工作的过程中，要充分利用大数据的相关特点，创新数据使用管理方法，提供具有特色和针对性的服务。首先，可以不断扩大数据库内部储存的信息，使得相关数据更加专业化，提供反映企事业单位实际情况的财务数据、财务指标、管理指标、风险控制等信息。其次，新的管理模式和内部审计方法对于适应大数据环境发展非常重要。最后，利用大数据技术，建立风险导向型审计管理模式，降低企业内部审计的风险，提高企业内部审计的质量。不断发现信息系统中的问题，从而及时更正，降低整个公司运营的风险。
（二）加快大数据环境下的内部审计法规建设
在内部审计的过程中，需要一个完善的法律法规体系。目前我国己经有了一些关于信息系统审计方面的法律法规体系。从1993年起，审计署就颁布了《审计署关于计算机审计的暂定规定》，开始对计算机在内部审计工作中的应用作出初步规定。1996年又颁布了《审计机关计算机辅助审计方法》，在方法方面进行了进一步的说明。2001年，《国务院办公厅关于利用计算机信息系统开展审计工作有关问题的通知》在国务院办公厅发布，实现了信息系统审计的全面发展，同年内部审计协会也对内部审计信息系统方向做出了明确的准则规定。这些都体现了我国内部审计工作己经逐步与计算机网络接轨。现今，互联网大数据己经得 到了进一步的发展，原有的信息系统审计的相关准则规定己经不能满足现在企业发展的现状。要加快大数据内部审计准则制定的脚步，才能在制度上加大对内审质量控制的力度。
（三）加强大数据环境下内部审计人才的培养
大数据背景下，内部审计人员的职业发展将更加丰富。除了以往的业财融合发展之外，内部审计人员还要结合程序研发、数理分析等理工学科知识，进行职业转型。对于有程序开发、计算机知识基础，或者有意愿向这方面发展的内部审计人员，可以向内部审计模型开发、机器人系统研究等方向深入学习，将信息系统知识与财务知识相结合，成为高水平复合型人才。对于有金融学、经济学、数学教育背景或有志于提升自身数理分析能力的财务人员，可以考虑审计模型开发师、财务模型测试员等新型职业方向。传统审计人员也要不断提升财务专业能力、应用能力、沟通能力，向战略分析师、管理会计、高级审计模型开发师方向发展。
四、结语
当前社会，大数据己经成为了不容忽视的力量，它对内部审计的发展起着一定的促进作用，但同時我们可以看到面对新环境新技术内部审计新工作也面临着不小的挑战。近年来，我国促进大数据技术的发展在社会的各个层面都有着一定的发挥和体现。本文提出在内部审计领域应用大数据是一种新的发展体现，利用大数据对信息的时效把控能力和风险掌控能力来对内部审计工作进行监督和建设，可以解决内部审计工作当中的一些滞后性问题。我们要站在全面的角度来看待这些问题，不断地探索和改进企业内部审计大数据应用建设。
参考文献：
[1]秦荣生.我国内部审计的新使命与发展新路径[J].会计之友，2019（08）：2-5.
[2]董建忠，王眺昕，彭娟.大数据视域下内部审计数字化转型探讨[J].中国内部审计，2019（03）：64-67.
[3]张庆龙.财务共享服务中心视野中的内部审计职能[J].中国注册会计师，2012（09）：51-55.
[4]程平，崔纳牟倩.大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计[J].会计之友，2016（16）：122-125.
[5]王兵，刘力云，鲍国明.内部审计未来展望[J].审计研究，2013（05）：106-112.
[6]沈琦敏，王素梅.大数据环境下企业内部审计风险控制与价值增值的路径研究——基于价值链理论视角[J].财会研究，2017（12）：67-69.
[7]沈琦敏.新常态下内部审计全覆盖研究——基于大数据应用视角[J].财会通讯，2017（16）：86-88.
[8]顾洪菲.大数据环境下审计数据分析技术方法初探[J].中国管理信息化，2015，18（03）：45-47.
关键词：大数据;内部审计;内部审计质量
引言
内部审计是一种对工作的确认与咨询的活动，它具有独立性和客观性的特性。内部审计的目的是帮助企业提高运作效率，并帮助企业实现价值增值。大数据时代的来临，不同行业都面临着新的改变。数据的变化，环境的变迁，科学的发展，这给内部审计的工作也带来了新的变革，大数据的全面性、准确性、时效性使得企业对内部审计的要求进一步提高。因此，企业内部审计的手段和方法如何抓住机遇紧跟时代的步伐不断地创新和改善，成为人们迫切研究的热点。
一、大数据背景下的内部审计相关研究概述
事实上，我国的审计学者已经在内部审计相关问题方面做了深入的研究，而且得到了很好的应用。韩强主要从审计工具、审计人员、审计能力三个方面提出了应对大数据审计的措施和办法。顾洪菲针对大数据的特点以及审计数据分析实务的现状，分析了大数据对审计的影响，并根据大数据的特点，从数据量、数据结构、数据处理方式三个方面分析大数据环境下进行审计数据分析所需的技术要求。张庆龙从财务共享服务的视野出发，分析了财务共享服务模式下内部审计的必要性、发挥作用的方式以及保障措施。
本文把大数据与内部审计相关问题联系在一起，根据相关经验研究和我国发展情况，对于我国的大数据内部审计发展进行了一定的研究，这是我国企业内部审计工作新的发展方向。
二、大数据背景下的内部审计发展现状及存在问题
（一）大数据背景下的内部审计发展现状
大数据时代来临，内部审计问题中的审计模式、审计技术等多个方面都面临着一系列的发展与变革，这些变革可以更加适应大数据发展的潮流，把内部审计的工作开展的更好。
1内部审计技术新构建
大数据环境下内部审计工作的开展需要一定的技术支持。单位内部可以在有 条件的情况下构建云计算平台来分析审计数据。云计算平台一大好处也在于它具备云储存功能，内审人员可以在今后的审计工作当中利用云储存技术来访问之前的数据，利用网络来消除审计工作需要定时定点而完成的弊端，为今后开展内审 工作提供了便利的条件。
随着信息技术的突飞猛进，内部审计工作中数据可视化也成为了现在技术转 型的方向。审计数据的呈现方式多种多样，文字、图表、表格等都可以作为载体。并且在大数据技术的发展下，非结构化数据的表现形式更是多种多样。传统的表现形式已经不能够确保所有数据的准确性。如今信息技术发展，数据可视化得以 实现，利用图像处理更加方便审计工作进行。把所需要展现的审计数据信息以三 维可视的效果呈现处理，进行多角度的分析与展现，从而使审计人员更好的处理 内部审计问题。
2内部审计模式新转型
（1）传统审计模式向系统审计模式转型
大数据环境下的今天，传统的手工翻帐已经不能起到过多的作用，信息系统审计平台己经发挥了越来越多的作用，但是同时面临的问题是信息系统内部的数据也需要在一定情况下进行合理审计。审计的程序及技术方法在随着审计模式的转型而发生较大的变化。这种新的审计模式专家人士称之为数据式系统基础审计模式。这样的模式下信息数据更加真实可靠，内部审计工作更加有效。
（2）非现场阶段审计模式向远程审计模式转型
随着信息技术的进一步发展，现场审计已经不再作为重点的审计模式，远程审计登上舞台，其主要工作是根据所呈报的电子化及数据化的资料进行整合分析，使用网络化的环境进行沟通交流，并在一定程度上辅助现场考察，形成远程 审计报告，提升了内部审计效率，也优化了内部审计的质量。
（3）定期监控审计模式向连续审计模式转型
在大数据环境下，连续审计模式得以实现，因为在人为操作的基础之上，可以利用计算机技术、云技术对内部审计工作进行整合，把实时审计、信息系统审计、 联网审计、非现场审计结合在一起，从而满足内审人员与内审数据情况的随时对接，弥补了之前定期监控的缺陷與不足，保证了内审工作的连续性以及处理审计上出现问题的及时性。通过专业工具，连续采集数据，及时分析风向，以便把相关问题消灭在萌芽之中，提高内部审计质量，保证内审工作的时效。
（二）大数据背景下的内部审计存在的问题
1大数据环境下内部审计质量控制风险加大
大数据时代的到来对巨量的信息进行筛选分析，使得单位所涉及的数据的深度和广度都在不断增加，那么随之而来的信息风险也会逐渐增大。大数据及其技术很大程度上影响组织内各子系统的信息化，也改变了内部审计信息化运行环境，风险因子发生相应变化。内部审计原有的安全预警系统可能无法满足大数据产生、传输、及应用等相关特点，针对伴随大数据产生各种风险的复杂性、关联性和综合性，构建完善安全预警系统，为内部审计大数据信息平台运转以及整个组织信息化平台的推进奠定安全、可靠、合规及保密的基础。完善内部审计安全预警系统也是保证内部审计质量在新时代背景下优质高效的重要手段和依据。
2缺乏完善的大数据内部审计法律法规和准则体系
大数据作为新兴的发展，在内部审计领域还没有形成完整的法律体系和规范准则，一切都还在准备试行阶段。大数据内部审计若想得到长足的发展和有序的进行，那么必要的法律准则是不可缺少的。只有有了准则的规范和法律的约束，大数据在内部审计的应用过程当中，才能发挥出其应有的作用。我国对于这一方面的发展处于刚刚起步的阶段，实务操作没有形成规模，规范准则也没有形成体系。我国的相关立法部门对这一方向没有足够的重视，改善相应内审准则还没有提上重要工作日程。在法律方面的缓慢发展不利于大数据内部审计工作的进行。我国的许多企事业单位在应用过程中，因为缺少一定的法律支持，而遇到了一些困难。因此，我国在大数据内审方面对于法律准则体系的需求非常强烈。目前我国的部分大数据内部审计工作，因缺乏合理的准则秩序而导致了一定程度上不能有效保证新环境下的内部审计质量。 3内部审计人员综合素质有待提高
在过去的内部审计工作当中，要求内部审计人员具备良好的专业知识和一定的实践经验，就可以在保证内部审计质量的基础上把内部审计工作完成好。但如今，大数据迅速发展，大数据知识和技术也日益加深，内部审计团队及个人的知识体系急需拓展，来适应环境的需要。通过探索与学习将新的技术、新的软件应用到日常工作中来，将新技术与内部审计工作结合在一起，提高审计敏感度、综合分析能力、洞察能力、创新优化能力等。通过新技术提高内部审计工作效率效果，在庞大且复杂的数据环境中有效剔除信息噪音，快速而准确地获取有用信息，让更多的高素质人才来适应大数据发展的时代，从审计人才角度来保证大数据内部审计工作的正常开展。
三、大数据背景下内部审计问题对策
（一）加快建立内部审计专属数据库
在过去，部分单位内部存在审计数据库，但信息不完善，结构不健全，并且大多是以处理器为中心的。如今各单位应利用大数据的发展趋势，建立内部审计大数据库，统一储存和提取各类信息，并实现以数据库为中心的内部审计工作，利用云计算和远程操作，最大程度上保护数据的完整性，以及保证数据的有效利用性。在内部审计数据库中应储备着企业过去的财务数据，相关财务指标和行业内部信息等数据。多渠道的来源更能保证数据的完整性和及时更新。
大数据环境下各行各业的发展越来越个性化。在我国内部审计工作的过程中，要充分利用大数据的相关特点，创新数据使用管理方法，提供具有特色和针对性的服务。首先，可以不断扩大数据库内部储存的信息，使得相关数据更加专业化，提供反映企事业单位实际情况的财务数据、财务指标、管理指标、风险控制等信息。其次，新的管理模式和内部审计方法对于适应大数据环境发展非常重要。最后，利用大数据技术，建立风险导向型审计管理模式，降低企业内部审计的风险，提高企业内部审计的质量。不断发现信息系统中的问题，从而及时更正，降低整个公司运营的风险。
（二）加快大数据环境下的内部审计法规建设
在内部审计的过程中，需要一个完善的法律法规体系。目前我国己经有了一些关于信息系统审计方面的法律法规体系。从1993年起，审计署就颁布了《审计署关于计算机审计的暂定规定》，开始对计算机在内部审计工作中的应用作出初步规定。1996年又颁布了《审计机关计算机辅助审计方法》，在方法方面进行了进一步的说明。2001年，《国务院办公厅关于利用计算机信息系统开展审计工作有关问题的通知》在国务院办公厅发布，实现了信息系统审计的全面发展，同年内部审计协会也对内部审计信息系统方向做出了明确的准则规定。这些都体现了我国内部审计工作己经逐步与计算机网络接轨。现今，互联网大数据己经得 到了进一步的发展，原有的信息系统审计的相关准则规定己经不能满足现在企业发展的现状。要加快大数据内部审计准则制定的脚步，才能在制度上加大对内审质量控制的力度。
（三）加强大数据环境下内部审计人才的培养
大数据背景下，内部审计人员的职业发展将更加丰富。除了以往的业财融合发展之外，内部审计人员还要结合程序研发、数理分析等理工学科知识，进行职业转型。对于有程序开发、计算机知识基础，或者有意愿向这方面发展的内部审计人员，可以向内部审计模型开发、机器人系统研究等方向深入学习，将信息系统知识与财务知识相结合，成为高水平复合型人才。对于有金融学、经济学、数学教育背景或有志于提升自身数理分析能力的财务人员，可以考虑审计模型开发师、财务模型测试员等新型职业方向。传统审计人员也要不断提升财务专业能力、应用能力、沟通能力，向战略分析师、管理会计、高级审计模型开发师方向发展。
四、结语
当前社会，大数据己经成为了不容忽视的力量，它对内部审计的发展起着一定的促进作用，但同時我们可以看到面对新环境新技术内部审计新工作也面临着不小的挑战。近年来，我国促进大数据技术的发展在社会的各个层面都有着一定的发挥和体现。本文提出在内部审计领域应用大数据是一种新的发展体现，利用大数据对信息的时效把控能力和风险掌控能力来对内部审计工作进行监督和建设，可以解决内部审计工作当中的一些滞后性问题。我们要站在全面的角度来看待这些问题，不断地探索和改进企业内部审计大数据应用建设。
参考文献：
[1]秦荣生.我国内部审计的新使命与发展新路径[J].会计之友，2019（08）：2-5.
[2]董建忠，王眺昕，彭娟.大数据视域下内部审计数字化转型探讨[J].中国内部审计，2019（03）：64-67.
[3]张庆龙.财务共享服务中心视野中的内部审计职能[J].中国注册会计师，2012（09）：51-55.
[4]程平，崔纳牟倩.大数据时代基于财务共享服务模式的内部审计[J].会计之友，2016（16）：122-125.
[5]王兵，刘力云，鲍国明.内部审计未来展望[J].审计研究，2013（05）：106-112.
[6]沈琦敏，王素梅.大数据环境下企业内部审计风险控制与价值增值的路径研究——基于价值链理论视角[J].财会研究，2017（12）：67-69.
[7]沈琦敏.新常态下内部审计全覆盖研究——基于大数据应用视角[J].财会通讯，2017（16）：86-88.
[8]顾洪菲.大数据环境下审计数据分析技术方法初探[J].中国管理信息化，2015，18（03）：45-47.