图结构数据的隐私保护研究

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各类社交网络平台的出现,方便人们生活的同时产生了大量的携带个人信息的数据。将这些数据建模成图结构形式的数据,而后对图进行挖掘分析研究,可以轻易的揭露出隐藏在数据中的实体用户信息。文章首先对社交网络中的数据进行分类总结,然后对现有的社交网络数据隐私保护方法进行了分析说明,最后讨论了匿名保护的研究进展及来研究方向。
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