城市交通中利用Gram-Charlier分布估计行程时间可靠性

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行程时间可靠性近年来成为交通领域重点关注的问题,但现有方法在反映当前行程时间的尖峰厚尾特征方面已表现出与实际情况的较大差异,因此本文针对这一弱点,结合数据收集的难易,设计了一种新颖的栅格行程时间预测方法,可以全面考虑车辆的行驶和等待时间,然后引入了可以反映更多行程时间信息的Gram-Charlier分布函数,作为行程时间可靠性的研究手段,同时对分布参数给出了两种计算方法。仿真结果表明,本文提出的方法能很好体现当前城市交通行程时间的易变性特点。 The reliability of travel time has become a major concern in the transportation field in recent years. However, the existing methods have shown a great difference from the actual situation in terms of the peak and thick tail characteristics reflecting the current travel time. Therefore, in light of this weakness, combined with data collection , A novel method of grid travel time prediction was designed to fully consider the traveling and waiting time of vehicles and then introduced the Gram-Charlier distribution function that can reflect the information of more travel time as the reliability of travel time Research methods, while the distribution of parameters given two calculation methods. Simulation results show that the proposed method can well reflect the variability of current urban traffic travel time.
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