【摘 要】
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提出了一种结合韵律信息的高性能汉语连续数字语音识别算法，该识别算法基于CHMM（连续隐马尔可夫模型），采用MFCC（MEL频率倒谱系数）为主要语音特征参数，结合韵律信息进行连续数字精确
【机 构】
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常熟理工学院物理与电子科学系,苏州大学电子信息学院
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提出了一种结合韵律信息的高性能汉语连续数字语音识别算法，该识别算法基于CHMM（连续隐马尔可夫模型），采用MFCC（MEL频率倒谱系数）为主要语音特征参数，结合韵律信息进行连续数字精确分割，能够有效区分易混数字。算法采用两级识别框架来提高语音识别率，其中，第1级对连续数字分割，在此基础上进行数字语音识别，输出各候选结果，第2级在候选结果中确定易混数字对，并运用韵律信息进一步选择正确结果。实验表明。最终汉语连续数字语音识别率有很大提高。
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