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网络团购发展迅速,对团购用户进行分类有利于商家提出针对性营销方案和推广策略。文章为对网络团购用户进行分类,提出一种基于RFM和聚类分析的用户分类模型,并利用关联规则对高价值用户进行行为模式分析,以此为商家提供更为合理的管理和营销建议。
基于RFM分析与聚类算法的网络团购用户分类研究
【摘 要】
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网络团购发展迅速,对团购用户进行分类有利于商家提出针对性营销方案和推广策略。文章为对网络团购用户进行分类,提出一种基于RFM和聚类分析的用户分类模型,并利用关联规则对
【机 构】
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杭州电子科技大学管理学院
【出 处】
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生产力研究
【发表日期】
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2016年7期
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