【摘 要】
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采用BP神经网络和改进的BP神经网络方法对某型空空导弹理论攻击区进行处理来构造火控计算机导弹攻击区火控工作式,通过BP神经网络和改进的BP神经网络仿真,获得典型发射条件下
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采用BP神经网络和改进的BP神经网络方法对某型空空导弹理论攻击区进行处理来构造火控计算机导弹攻击区火控工作式,通过BP神经网络和改进的BP神经网络仿真,获得典型发射条件下的失机发射概率、超界发射概率和平均成功发射概率。结果表明BP神经网络解算导弹攻击区的正确性和有效性,改进的BP神经网络有更快的收敛速度,更高拟合精度和平均发射成功率。
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