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针对复杂的含有周期变化图案的纺织品瑕疵检测，提出改进Markov随机场模型的无监督纺织品瑕疵检测方法．应用随机场实现周期性纺织品图像的瑕疵检测，利用Markov邻域特性，综合判断瑕疵区域．结合周期图像分割，确定Markov随机场最小图像块计算单元，降低算法的计算复杂度．在随机场势函数定义中，综合考虑相邻图像块的差异特性，结合Markov随机场的全局性判断瑕疵点的位置．引入模糊相似关系矩阵概念，求解改进后的模型参数，使所有图像块的局部能量达到最优．实验表明，文中方法对样本的查全率较高．