【摘 要】
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特高压直流输电系统的输电线路一般较长,当发生故障时,准确并且快速地找到故障点并切断故障显得尤为重要,所以,研究故障测距意义重大。基于固有频率和故障距离之间存在一种非
【机 构】
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沈阳工程学院研究生部,沈阳工程学院电力学院
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特高压直流输电系统的输电线路一般较长,当发生故障时,准确并且快速地找到故障点并切断故障显得尤为重要,所以,研究故障测距意义重大。基于固有频率和故障距离之间存在一种非线性关系,首先通过径向基函数(RBF)神经网络对这种非线性关系进行拟合,并利用果蝇算法(FOA)对径向基函数进行优化,最后形成FOA-RBF故障测距模型并进行测距。通过大量数据进行仿真验证,结果误差均在0.1%以下,验证了该方法的准确性。
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