内变量参数辨识的灰色电价预测模型

来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wa0001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了改善传统的电价预测灰色模型GM(1,1)的预测精度,提出一种内变量参数辨识的电价预测模型——PSOGM(1,1)模型.首先采用灰色微分方程建立模型内变量(发展系数、灰作用量、背景值权重系数、边值)与预测值之间的非线性内涵表达式,然后采用粒子群算法(PSO)对内变量参数进行辨识,得到问题的最优解,建立PSOGM(1,1)模型.与GM(1,1)模型相比较,PSOGM(1,1)模型具有较快的收敛速度和更好的预测精度.对北欧NORDPOOL电力市场历史电价数据的分析实验表明,PSOGM(1,1)模型的短期电价平均预测精度为94%,较已有的几种典型改进GM(1,1)模型预测精度提高了1%~3%. In order to improve the prediction accuracy of the traditional gray model GM (1,1), a model of PSOGM (1,1), which is a model for predicting the internal variable, is proposed.It is first established by using the gray differential equation Coefficient, the amount of ash, the background value weight coefficient, the value of the boundary value) and the predicted value of non-linear connotation expression, and then use Particle Swarm Optimization (PSO) to identify the internal variable parameters, the optimal solution to the problem, the establishment of PSOGM (1,1) model.Compared with the GM (1,1) model, the PSOGM (1,1) model has faster convergence rate and better prediction accuracy.Experiments on the historical price data of the Nordic NORDPOOL electricity market . The average prediction accuracy of short-term electricity price of PSOGM (1,1) model is 94%, which is 1% -3% higher than that of several typical improved GM (1,1) models.
其他文献
这是我在上海,遇到一场大雪后听说的事。上海是一座远离大自然的城市,是一座人满为患、疲乏和苍老的大城市,但我却听到了这个最富有自然气息的传说——等雪。当然,说雪在等雪
目前,国家人力资源和社会保障部、全国博士后管委会公布了全国博士后管委会第七届专家组成员名单,西安交通大学卢秉恒院士为工学一组成员(含力学、机械工程、动力工程及工程热物
目的:建立红金蝉颗粒的质量标准。方法:采用薄层色谱法对方中金果榄、木蝴蝶、红花进行定性鉴别;采用高效液相色谱法对黄芩苷进行含量测定。结果:薄层鉴别均斑点清晰,阴性对照无干
为确定市场环境下发电容量充裕度较低系统的机组检修计划,在分析其对系统运行成本影响的基础上,提出了基于系统可靠性评估的规划模型.该模型以规划期内系统总运行成本最小为目标
提出了一种用直角网格表达背景、切削网格表达边界的非结构化自适应直角网格方法.该方法采用四叉树保存网格数据,将切削简化成6种类型,用速度的旋度和散度作为自适应加密标准,从
在散乱数据点移动最小二乘曲面拟合的基础上,提出了一种增量式多视点云数据融合算法.将算法中多视点云数据作为对同一物体表面二维流形的一次采样,采样数据中包含匹配误差、冗余
食管化学性灼伤治疗方法不一,目前公认的有:扩张器扩张术、可塑性塑料扩张器、沙氏探条扩张器、以及激光治疗、食管置管及胃食管吻合术等,我院胸外科1990年6月~1997年6月共收治食管化学性灼
2013年高考硝烟散尽,一篇篇考场上的优秀作文又成为大家关注的对象;不过在高考考场之外,高考作文题也激起了不少“旁观者”的写作欲,—篇篇根据原汁原味的2013年高考作文试题写就
你不用悲悯这世界,这世界一点儿也不会可怜你。—题记身处北半球的你无法准确地计算出日出的时间来唤醒自己。每天早上,睡眼惺忪的你总想用不可一世的眼神望穿清晨那浓重的雾,可