【摘 要】
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无模型自适应控制（Model free adaptive control,MFAC）是一种数据驱动的控制方法,具有计算简单、鲁棒性强、无需建模等优点.目前无模型自适应控制方法普遍未考虑可能出现的执行
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无模型自适应控制（Model free adaptive control,MFAC）是一种数据驱动的控制方法,具有计算简单、鲁棒性强、无需建模等优点.目前无模型自适应控制方法普遍未考虑可能出现的执行器饱和问题.本文针对这一问题,对执行器执行能力存在上限的情况设计了改进算法.该算法通过对控制输入准则函数引入约束条件,使用Hildreth方法进行数值求解,具有编程简单、计算量小的优点.在此基础上分析并证明了闭环稳定性.最后以蒸馏塔模型为控制对象,通过对比仿真实验验证了算法的有效性.
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