遗传BP神经网络在大宗商品市场风险预警中的应用

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研究利用遗传BP神经网络预警大宗商品电子交易市场风险的应用方法,将定量分析的思维方式引入大宗商品市场风险评价管理中.为此目的,建构了一个基于遗传BP神经网络的预警模型(GA-BPNNM),在市场调研的基础上建立了大宗商品电子交易市场风险评价指标体系,并通过实验确定了预警模型的最佳训练函数和隐层的最佳节点数.GA-BPNNM借助BP神经网络强大的自学习能力和非线性映射能力,克服传统手段在分析大宗商品电子交易市场风险时因其定义的模糊性和诱发因素的多样性所带来的困难;同时通过遗传算法与BP网络两者相互融合优化,
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