基于小波网络专家系统的船舶电站机组故障诊断研究

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船舶电站机组的动力学模型比较复杂,其动态模型难以精确得到,依据小波网络的非线性逼近能力的自学习特性,提出了用小波网络专家系统对船舶电站机组故障进行诊断的方法.通过对柴油机冷却系统的故障机理分析,得到其故障征兆集、故障原因及它们之间的关系.通过对系统计算机仿真和分析,结果表明,采用小波网络的收敛速度远远高于BP网络的收敛速度,改进后的小波网络算法有效的避免了震荡的出现,平滑作用明显.
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