【摘 要】
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提出了一种能够有效消除InSAR DEM噪声的自适应中值滤波算法:基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波。分别采用中值滤波、基于高程的自适应SIGMA中值滤波和基于有向窗的自适应SIGM
【机 构】
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武汉大学测绘学院; 武汉大学测绘学院 武汉市珞喻路129号; 430079; 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室; 武汉市珞喻路129号;
【基金项目】
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国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030486038);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室测绘基金资助项目(1460130424210);湖北省青年杰出人才基金资助项目(2002AC011);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET040681)
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提出了一种能够有效消除InSAR DEM噪声的自适应中值滤波算法:基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波。分别采用中值滤波、基于高程的自适应SIGMA中值滤波和基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波算法,对InSAR Tandem DEM和模拟DEM进行了滤波处理。结果表明,基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波算法不仅能够更有效地消除噪声,而且能够更好地保留图像的边界特征。
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