集中供热系统的供水温度预测与控制研究

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为保证终端用户的供暖效果,针对供水温度控制系统非线性、时变性、滞后性等特征,提出了二次网供水温度的预测模型及控制策略。利用动态特性曲线建立了供水温度数学模型,设计了RBF神经网络预测模型预测二次网供水温度,并提出了一种自适应Smith-Fuzzy-PID控制算法,实现对二次网供水温度的闭环控制。对所建立的数学模型、预测模型及控制算法进行了仿真实验,结果表明,所采用的控制算法与常规Smith-PID控制相比,鲁棒性好,可有效控制因放大倍数和时间常数改变的系统模型,验证了所采用控制方法的可行性和实效性。
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