【摘 要】
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针对高科技企业的特点,指出其财务危机预警必须做到及时、准确;支持向量机算法(SVM)对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力,但应用到数据分布不平衡的高科技企业财务危机预警
【机 构】
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哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江科技学院经济管理学院
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针对高科技企业的特点,指出其财务危机预警必须做到及时、准确;支持向量机算法(SVM)对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力,但应用到数据分布不平衡的高科技企业财务危机预警问题时,对“正例”的识别效果不佳;模糊C均值(FCM)聚类能够在保持原有样本数据信息的同时较好的实现“正例”和“反例”的平衡。在PCA、FCM实现数据预处理的基础上,应用SVM方法对高科技企业财务危机进行识别,实证分析证明这种方法在是有效的。
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