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在讨论图像的二维变换的基础上，充分利用小波变换后各子带系数对重建图像的重要程度和人眼的视特性，引入了小波包的思想，并在随后的量化过程中，根据不同的频率带和不同的方向，给出不同的比特，然后由经验熵计算出相应的量化阈值。实验结果表明，该方法算法简单实用，压缩效果比较好。
一种基于人眼视觉特性的图像压缩方法
【摘 要】
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在讨论图像的二维变换的基础上，充分利用小波变换后各子带系数对重建图像的重要程度和人眼的视特性，引入了小波包的思想，并在随后的量化过程中，根据不同的频率带和不同的方向，给出
【机 构】
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北方工业大学工学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2000年12期
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