【摘 要】
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水分是煤质经济价值的基本指标,会造成煤质利用率下降和能源浪费。因此,近红外光谱法实现煤质水分快速、无损、低成本检测具有重要意义。针对目前近红外煤质水分检测精度普遍
【机 构】
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天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津市津南区环保监测站,天津大学环境科学与工程学院,天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室
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水分是煤质经济价值的基本指标,会造成煤质利用率下降和能源浪费。因此,近红外光谱法实现煤质水分快速、无损、低成本检测具有重要意义。针对目前近红外煤质水分检测精度普遍在1%,且鲜有关于精度提高系统性研究的现状,从光谱预处理及波长选择进行比较,提出了提高煤质水分检测精度的可行性方法。实验结果表明,采用小波分解重建算法对1 300～2 400nm光谱区间进行降噪及去基线预处理,对重建光谱进行偏最小二乘建模,其建模结果明显优于其他方法,RMSEC达到0.06%,RMSEP达到0.27%,相关性系数R-square达
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