大数据视域下的智慧酒店管理研究

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社会在不断发展,科学技术也在不断进步。近年来,大数据的兴起,给很多领域都带来了极大的便利。文章主要围绕大数据背景下智慧酒店管理的现状以及管理过程中暴露出的一些实际问题展开论述,并结合当前酒店管理的实际发展情况,提出了几点能有效提升管理水平的可行性策略,其中主要涉及数据的采集以及通过大数据提升服务水平等方面。当前,在智慧酒店管理中,有效融入一些大数据技术,有利于实现对服务工作的预测,并且能够在较大程度上保证预测的精准性,有利于实现对客户的个性化服务,进而提升客户的体验效果,实现酒店利益的最大化。
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为挖掘与大蒜重要农艺性状相关联的分子标记,本试验选用7对有多态性的SSR引物对158份大蒜种质材料进行遗传多样性分析,利用Structure 2.3.4软件分析群体遗传结构,并采用Tassel 3.0软件中一般线性模型(GLM)进行大蒜12个农艺性状与SSR标记的关联分析。结果显示,12个农艺性状差异明显,其中单头鳞茎重变异系数最大。7对SSR引物共检测到44个等位位点,平均每对引物6.286个;
本文着重探讨落实乡村振兴战略的意义,以及在乡村振兴战略背景下,如何有效推动我国农业农村现代化发展的有效策略,以期为相关从业人员提供一些参考与借鉴。
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风电功率超短期预测是调整日内发电计划、开展风电增量现货交易、提高风电消纳的基础之一。针对风电功率超短期预测精度提升问题,有别其他单纯引入预测算法的研究思路,以挖掘和分析风电功率的固有波动规律为切入点,围绕风电波动规律在超短期预测中的利用问题研究新方法。具体来说,在认识风电出力序列高频低能量随机波动和低频高能量波动构成特点的基础上,研究了低频高能量波动自动识别和提取方法,发现了风电出力序列的低频高能
2020年爆发的新型冠状病毒肺炎对我国许多行业造成了巨大的冲击,酒店业也不例外。为了应对新冠疫情,酒店纷纷采取措施自救,其中智慧酒店在疫情防控中表现优异。如何在后疫情时代背景下继续发展智慧酒店,为酒店创收,是酒店业必须思考的问题。本文就针对这个问题开展研究,阐述在后疫情时代发展智慧酒店所面临的问题,随后提出相关的发展措施,让酒店业在后疫情时代能够逐步复苏。
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大数据概念理论的产生经历了漫长的过程。当下,随着信息技术的不断发展,智慧化旅游逐渐兴起,酒店的管理与发展也走上了智慧化道路,使智慧酒店成为当下酒店行业的热门研究课题和必然发展趋势。文章主要就大数据时代智慧酒店管理存在的问题及对策展开论述,以期为智慧酒店管理探索更符合时代特色的发展途径。