GA-iForest:An Efficient Isolated Forest Framework Based on Genetic Algorithm for Numerical Data Outl

来源 :南京航空航天大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zy657592895zy

【摘要】

：

With the development of data age,data quality has become one of the problems that people pay much attention to.As a field of data mining,outlier detection is re

【作者】

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LI Kexin LI Jing LIU Shuji LI

【机构】

：

CollegeofComputerScienceandTechnology,StateGridLiaoningElectricPowerSupplyCo.

【出处】

：

南京航空航天大学学报:英文版

【发表日期】

：

2019年6期

【关键词】

：

OUTLIER detection isolation TREE ISOLATED FOREST genetic algorithm FEATURE selec

【基金项目】

：

supported by the State Grid Liaoning Electric Power Supply CO,LTD,We are grateful to the reviewers who have given their support and valuable comments and the financial support for the"Key Technol

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With the development of data age,data quality has become one of the problems that people pay much attention to.As a field of data mining,outlier detection is related to the quality of data.The isolated forest algorithm is one of the more prominent numeric

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