摘要：以新浪微博为研究平台，随机获取微博用户数据作为研究样本，通过共链关系构建社会网络，利用聚类分析方法对样本进行微博关注好友的网络群体分析，网络内部子结构分析和个体角色分析。进而从微博用户好友数据中挖掘关注对象的特征和关注对象间的关联特征，并对改进微博用户关注好友的推荐和信息推送提出一些建议。 全文查看链接 　　1） 使用java语言编写程序从500个用户关系文件中获取所关注的全部好友，共42122个被这500个用户关注的好友，利用新浪微博开放平台提供的SDK，通过users/show接口获取关注好友的基本信息（如图2），并按被关注频次降序排列（每一行第一个逗号之前的数字表示该被关注好友的在500个微博用户中被关注的频次）。图中现示this user not exists表示该用户数据被官方关闭或注销。 全文查看链接 　　2.3关注好友在网络中的角色与位置分析 全文查看链接