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物联网中海量的人、物、信息往往具有时空特性,准确地获取用户时空特征是实现物联网个性化应用的前提条件之一。鉴于此,提出了物联网用户的时空特征挖掘算法,从用户全球定位系统轨迹中挖掘出频繁且呈现出异步周期性的时空运动模式。首先,利用全球定位系统点的时空特性将全球定位系统轨迹转化为热点区域序列。然后,采用一种基于模式增长的多最小支持度的异步周期的序列模式挖掘算法,按照多最小支持度,深递归地挖掘出异步周期的序列模式。最后,通过实验证明了所提算法的有效性和准确性。