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Hilbert-Huang变换是一种新的数据处理方法,由经验模分解(Empirical Mode Decomposition)技术及Hilbert变换两部分组成.本文研究此方法对于密频结构阻尼识别的应用.首先对于两自由度系统模型,说明该方法用于阻尼识别的步骤.进而研究存在频率密集现象的高层建筑的阻尼识别问题.上述结果与理论值及由半功率带宽法的识别值进行了比较,对比显示Hilbert-Huang方法较传统方法具有良好的识别密频结构阻尼的性能,适用于大型结构的系统识别.