基于BP神经网络的全贯流电机泵故障诊断

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BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,可用于数据的运算分类及预测,在故障诊断分析方面应用广泛。全贯流电机泵特点是电机的转子代替了水泵的叶轮外壳,电机泵的电机故障特点比普通电机多且复杂。目前,全贯流泵故障诊断的研究较少,但BP神经网络算法对电机故障诊断分析的研究应用成熟。运用BP神经网络算法尝试对全贯流泵可能存在的故障进行模拟诊断分析与研究,得到了较好的效果。
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