【摘 要】
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采用2010-2017年南海5个浮标波高观测资料和中国气象局热带气旋最佳路径集中的热带气旋参数,基于前馈型误差反向传播(Forward Feedback Back Propagation, FFBP)神经网络(Art
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC1404700)
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采用2010-2017年南海5个浮标波高观测资料和中国气象局热带气旋最佳路径集中的热带气旋参数,基于前馈型误差反向传播(Forward Feedback Back Propagation, FFBP)神经网络(Artificial Neural Network, ANN)方法,分别建立了各浮标站的台风浪高快速计算模型。研究显示,基于热带气旋中心坐标、中心最低气压、近中心最大风速、热带气旋中心与浮标之间的距离和方位4个参数建立的神经网络模型经反复训练后,模型输出结果可以很好地拟合观测数据,各浮标有效波高计算
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