【摘 要】
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为提升光照不均匀图像识别质量，提出一种基于深度学习的光照不均匀图像识别系统。硬件部分设计了AD8-PoCL高速图像采集卡和电荷耦合器件（Charge Coupled Device,CCD）增强相机，软件部分基于深度学习设计了光照不均匀图像识别算法及识别功能模块，实现了光照不均匀图像识别。系统测试结果表明，该系统的各项功能运行正常，应用价值较高。
【基金项目】
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2022年度郑州科技学院校级科研项目（项目编号：2022XJKY02）；
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为提升光照不均匀图像识别质量，提出一种基于深度学习的光照不均匀图像识别系统。硬件部分设计了AD8-PoCL高速图像采集卡和电荷耦合器件（Charge Coupled Device,CCD）增强相机，软件部分基于深度学习设计了光照不均匀图像识别算法及识别功能模块，实现了光照不均匀图像识别。系统测试结果表明，该系统的各项功能运行正常，应用价值较高。
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