传统的蓄电池-超级电容混合储能系统采用低通滤波的方式对各储能单元提出能量和功率要求,但是由于其不能动态地对滤波器的滤波常数调整,寻优时容易陷入局部最优解,故存在平抑负载波动效果差,且减小负荷曲线峰谷差的功能差的问题。优化了锂电池与超级电容的混合储能系统的拓扑结构,在直流母线上直接并联,以便实现超级电容和蓄电池两个不同的储能单元共同对直流母线进行平抑。同时构建了混合储能系统中以平抑直流母线上的负荷曲线和以缩减日间峰谷差为目标的多目标函数数学模型,并采用改进后的粒子群算法求解目标函数。实时优化两级低通滤波器的时间常数和补偿系数,确立混合储能系统中的不同储能器件的最优出力系数,使改进过后的混合储能系统能够较好地达到平抑负荷波动和削减负荷曲线峰谷差的目的。并通过实验,验证了提出的充放电控制策略的系数求解的有效性。