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SCR作为国内外使用最多的脱硝技术,其喷氨量的控制对脱硝系统至关重要,但因其存在大时滞性等问题,当前的PID控制系统不能自适应调整,在负荷变动比较大的工况下,不能准确控制喷氨量,影响机组安全运行和脱硝效率。本文通过预测控制技术、测量参数在线分析、神经网络等算法模型解决大延迟、测量参数失真、出口NOx波动大等问题,实现精确控制喷氨量,提高脱硝效率,并降低氨逃逸率的目的。