【摘 要】
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针对标准蚁群算法易陷人早熟收敛的缺陷且为求解高校路网问题，提出一种求解高校路网的改进蚁群算法。该算法引入了一定比例的逆向蚁群与自平衡搜索策略，以平衡两种群求解并判定
【基金项目】
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陕西省科学与技术研究计划项目（2010JM3020）,安康学院计算机应用技术重点学科项目（AKXYZDXK003）,安康学院计算机科学勺技术重点学科项目
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针对标准蚁群算法易陷人早熟收敛的缺陷且为求解高校路网问题，提出一种求解高校路网的改进蚁群算法。该算法引入了一定比例的逆向蚁群与自平衡搜索策略，以平衡两种群求解并判定算法是否陷入局部最优，采用改进的状态转移概率算子引导蚁群转移，有效提高算法性能，增加种群多样性。实验以VisualStudi02005中C＋＋编程实现仿真，结果表明此算法不但能有效求解高校路网最短路径，而且改进的算法收敛精度高，有效克服了早熟收敛问题。
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