【摘 要】
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大量的月预报实例分析表明,纬向平均环流(本文指高度场纬向平均分量)存在明显的系统性预报误差,且在总误差中占有可观的份额.国内外其它模式也存在类似的现象.为克服这一困难
【基金项目】
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the National Key Project for Development of Science and Tech-nology，国家自然科学基金，中国科学院资助项目
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大量的月预报实例分析表明,纬向平均环流(本文指高度场纬向平均分量)存在明显的系统性预报误差,且在总误差中占有可观的份额.国内外其它模式也存在类似的现象.为克服这一困难,本文尝试了'结合'(hybrid)的途径.应用重构相空间理论和非线性时空序列预测方法,在大量历史资料的基础上,构造了月尺度逐侯纬向平均高度场(零波分量)距平场的非线性预报模型.然后,将非线性预报和谱模式动力预报结合起来,即将非线性预报结果转化为模式需要的预报量,再在模式积分过程中的每一步取代其相应部分,实施过程订正.初步试验
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