【摘 要】
：
为了能在无线传感器网络选择一种合适的非对称轮询服务,对非对称门限服务与完全服务的性能进行了分析和比较判定了两种服务在不同情况下其各自特性的优越性.通常在分析非对称
论文部分内容阅读
为了能在无线传感器网络选择一种合适的非对称轮询服务,对非对称门限服务与完全服务的性能进行了分析和比较判定了两种服务在不同情况下其各自特性的优越性.通常在分析非对称轮询服务的时候,一般采用由浅入深的分析方法.所以两队列的服务模型将会作为基础,借此进行拓展,对多队列的非对称服务进行解析.分析过程中使用了马尔科夫链和概率母函数的方法构建了服务系统的数学模型.通过对数学模型的解析给出了非对称服务系统平均排队队长和平均查询周期的表达式.根据理论值的精确计算与实验仿真值的对比结果,可以验证出二者是保持一致的.并且,对
其他文献
电网设备的图形展示是电力GIS应用的基础功能.实现大数据量场景下Web端电网资源图的高性能显示己成为电力GIS系统建设需要解决的关键问题.针对电网GIS数据及其应用特点,本文
相比基于稀疏约束的字典学习算法和识别方法,投影字典对学习(projective Dictionary Pair Learning,DPL)具有更快的学习速度和更高的识别率.为了进一步提高DPL的识别能力,本文提出了改进DPL算法K-DPL,即将核主成分分析KPCA与DPL相结合的识别方法.在K-DPL算法中,利用核方法,将样本映射到高维空间以解决非线性问题,再进行DPL训练,得到更具判别性的字典.
随着互联网的发展,网络口碑以用户评论真实客观的优点逐渐替代了传统的口碑,本文利用文本挖掘的方法研究用户满意度.首先,利用LDA模型建立用户满意度结构模型;然后,基于依存
针对非合作接收PCMA信号盲分离问题,提出一种遗传改进粒子滤波算法(Improved Particle Filtering based on Genetic Algorithm,GA-IPF).该算法以粒子滤波的算法框架为基础,建
本文考虑了遗传算法在包含差异工件的并行批处理机调度中的应用问题.工件具有不同的尺寸和到达时间.首先基于问题假设提出了一个数学规划模型,并采用BF、ERT-LPT实现工件的分
科技创新是城市乃至区域发展的主要动力.基于事实数据,针对某一特定城市进行快速、准确的科技创新评价就显得尤为必要.本文基于科技创新评价指标体系和可视化工具,设计了针对城市科技创新评价的移动端APP并进行了实际应用.系统以指标信息为基础,结合移动端APP特点,实现了指标展示、指标分析、指标评价功能.同时,系统结合地理空间信息可以对不同城市指标信息进行浏览和对比分析,该系统对于推进城市科技创新评价的高效
针对现有音乐平台分类类别固定、检索内容限制过多的问题,本文提出了一种基于用户评论的自动化音乐分类方法.首先,通过linear CRF统计分词模型、n元取词和紧密度分析方法学习
针对由动态范围,光照条件,图像捕获设备等因素获得的低亮度图像,提出了一种基于亮度评估技术的特征增强衍生图融合算法来实现亮度较暗图像的对比度调整和特征增强.首先,利用亮度评估技术对低亮度图像的亮度进行评估优化处理,得到曝光率映射;然后,结合曝光率映射和改进的卡方分布函数模型来获取两幅特征增强的衍生图进行融合.最后,利用改进的衍生图融合算法得到最终融合图像.实验结果表明,所提算法的亮度误差,视觉信息保
为有效提高体域网动作分类性能,本文提出了一种基于K-SVD的最大似然稀疏表示体域网动作分类算法.该算法首先基于K-SVD优化学习算法,将不同动作模式训练样本按其所属类别分组
为了更好的消除图像中部分雾气,解决传统暗原色先验去雾算法的不足,提出了一种改进图像去雾算法.采用自适应取界获取暗原色区域块,对大气光强进行区间估计,改进了透射率修复方法,通过引入一种容错方法,使算法能更好地处理不满足暗原色先验的强光区域.实验结果表明,改进算法能有效去除图像的雾气和强光区域.