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通过总结脉冲噪声的特性,将脉冲耦合神经网络(PCNN)与数学形态学相结合,提出了一种基于PCNN与数学形态学的脉冲噪声去除方法.首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用数学形态学开-闭滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波、形态学开-闭滤波及PCNN与中值滤波相结合的方法进行了比较.结果表明,本文方法取得了良好的效果,但是以比中值滤波和形态学滤波更多的运算时间为代价的.在和PCNN与中值滤波相结合的方法结果相当的情况下,本文方法的运算时间较少.