论文部分内容阅读
本文研究了勒纳德对的构造问题.利用量子代数νq(sl2)的有限维既约表示,获得了一系列的勒纳德对,并讨论了它们的分类.为进一步研究勒纳德三元组提供了帮助.
勒纳德对与量子代数νq(sl2)
【摘 要】
：
本文研究了勒纳德对的构造问题.利用量子代数νq(sl2)的有限维既约表示,获得了一系列的勒纳德对,并讨论了它们的分类.为进一步研究勒纳德三元组提供了帮助.
【机 构】
：
廊坊师范学院理学院
【出 处】
：
数学杂志
【发表日期】
：
2020年1期
【基金项目】
：
Supported by National Natural Science Foundation of China(11401282),NSF of Hebei Province(A2018408046),Science Foundation for the Excellent Youth Scholars of Hebei Education Department(YQ2014018).
其他文献
SSD (Single Shot multi-box Detector)算法是在不同层的特征图上,进行多尺度对象的检测,具有速度快和精度高的特点.但是,传统SSD算法的特征金字塔检测方法很难融合不同尺度的特征,并且由于底层的卷积神经网络层具有较弱的语义信息,也不利于小物体的识别,因此本论文提出了以SSD算法的网络结构为基础的一种新颖的目标检测算法RF_SSD,该算法将不同层及不同尺度的特征图以轻量
文本风格迁移一直是自然语言处理(NLP)中的一个研究热点,近年来,随着文本生成方法的发展,越来越多的工作着眼于不成对(non-parallel)文本风格迁移这一任务.这一任务的目标是,
锂金属具有最低的氧化还原电位(-3.04V vs标准氢电极)和极高的比容量(3860mAh·g^-1),是理想的锂二次电池负极材料.然而电化学循环过程中,由于锂的不均匀成核生长,其表面
石墨烯优异的导电、导热、光学和力学性能,使其成为制造新一代电子、光电装置材料的理想选择。因此,高质量、规模化、低成本的石墨烯制备技术研究开发尤为重要。电化学剥离石
深度学习作为一个新的机器学习方向,被应用到计算机视觉领域上成效显著.为了解决分布式的尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)算法效率低和图像特征提取粗糙问题,提出一种基于深度学习的SIFT图像检索算法.算法思想:在Spark平台上,利用深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型进行SIFT特征抽
近年来,不断上涨的房价深刻地影响了我国收入分配格局与居民福利水平。本文分析发现,房价上涨通过引起经济"脱实向虚",导致了劳动收入份额的下降。基于我国省际面板数据的实
开展双语教学的基本动力是我国经济全面对外开放后对高等教育服务产生的微观的市场新需求,我国高校应增强主体意识,根据市场需求从本校现实教育资源状况出发开展双语教学活动
采用模板聚合同步活化法可控制备了氮/氧共掺杂的多孔碳纳米带(PCNR)材料。通过SEM,TEM,FTIR,Raman,XRD,BET和XPS对PCNR的形貌和结构进行了表征,结果表明:PCNR呈三维连通的带
金属相二硫化钼具有较大的层间距、较高的导电率以及丰富的活性位点,在能量储存与转化领域显示出广阔的应用前景。本文综述金属相二硫化钼在能量储存与转化中的研究进展。首
实时操作系统(RTOS)是嵌入式人工智能与物联网终端中重要工具,不同的机构开发的RTOS其实时性、调度规则、任务间通信机制等稍有差异,但基本要素相同.基于通用嵌入式计算机(GE