【摘 要】
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当观测误差服从P范分布时,本文从P范分布的概率密度函数和统计性质出发,利用绝对矩得到了参数p和方差的合理选择公式,给出了一种P范分布的参数的估计方法,可以使误差分布更加接近真实分布。将得到的参数估值作为应用极大似然估计法进行迭代时的初值,从而减少了运算时间,提高了运算效率。同时,将模型展开为泰勒级数,取至二次项,从而使线性近似引起的模型误差达到最小,提高了估值结果的精度。最后用两个模拟算例对本文的
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当观测误差服从P范分布时,本文从P范分布的概率密度函数和统计性质出发,利用绝对矩得到了参数p和方差的合理选择公式,给出了一种P范分布的参数的估计方法,可以使误差分布更加接近真实分布。将得到的参数估值作为应用极大似然估计法进行迭代时的初值,从而减少了运算时间,提高了运算效率。同时,将模型展开为泰勒级数,取至二次项,从而使线性近似引起的模型误差达到最小,提高了估值结果的精度。最后用两个模拟算例对本文的方法加以验证。
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