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提出了一种新的基于零件浓度特征向量的目标识别与分类技术，以及由零件图像特征信息所构成的浓度特征信息的合理性验证方法。该技术不仅能够准确地反映目标图像的局部结构特征与整体结构特征之间的关系，而且较好地解决了计算机描述零件图像的特征信息的负担过重问题。实验表明，该技术具有识别准确、计算机负担小的优点。