【摘 要】
：
医学图像数据的特殊性使得基于深度学习的全监督算法在图像分割过程中或是缺乏必要的条件,或是成本过高,导致分割效果不佳。因此,诸多研究人员将半监督学习算法和生成对抗网络相结合,应用在医学图像分割任务中,进一步提高分割的精确度。分析了深度学习算法应用在医学图像分割领域中所面临的困难,概述了深度学习算法的分类、生成对抗网络、半监督学习算法及基于对抗学习网络的半监督模型的算法思想、相关原理、模型结构、相关的
【机 构】
：
安徽医科大学生物医学工程学院,安徽医科大学第一附属医院放射科
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(62001005),安徽省高校自然科学研究项目(KJ2017A209),安徽省自然科学基金项目(2008085QH425),安徽医科大学科研基金项目(XJ201811)。
论文部分内容阅读
医学图像数据的特殊性使得基于深度学习的全监督算法在图像分割过程中或是缺乏必要的条件,或是成本过高,导致分割效果不佳。因此,诸多研究人员将半监督学习算法和生成对抗网络相结合,应用在医学图像分割任务中,进一步提高分割的精确度。分析了深度学习算法应用在医学图像分割领域中所面临的困难,概述了深度学习算法的分类、生成对抗网络、半监督学习算法及基于对抗学习网络的半监督模型的算法思想、相关原理、模型结构、相关的实现方式及研究进展,并对现有算法存在的问题进行思考,为未来医学图像的精确分割研究提供参考。
其他文献
基层干部“避责”行为产生于外部环境变化及个体心态转变的逻辑互动中,激励制度则成为这一过程的“指向标”,对“避责”行为消解及干部行为引导起到关键作用。消解基层干部的“避责”行为,关键在于改进激励制度,找准基层干部最关注的“刺激点”,构建起将任务绩效与个人利益相结合的干部绩效激励改进框架。基于当前基层干部“避责”行为的产生原因、现实表现及运行机理,激励改进框架包含“薪酬—职业安全”“组织内人际关系—干群关系”“晋升—荣誉”三组关系,分别对应ERG理论的生存需要、相互关系的需
基于独立学院应用型人才培养教学目标,设计包含无线通信模块、传感器模块、摇篮控制模块的智能婴儿摇篮系统作为自动化专业的综合课程设计项目。信息发送端有两个:TFT液晶显示屏和智能摇篮APP;信息接收控制端以STM32F103ZET6为核心,通过ESP8266Wi-Fi模块实现通信,根据网络和屏幕触控指令,实时更新婴儿状态数据,并控制加湿器、暖奶瓶、恒温床垫等装置运行。实验结果表明,系统能正常运行,并实时监测婴儿各项生理状况数据、睡觉姿势,当周围环境对婴儿产生影响可以做出应对措施,性能良好,是父母照顾婴儿的一个
FFT运算性能是考察数字信号处理器性能的主要指标之一,TMS320C5535是一款专注于移动设备的低功耗定点DSP芯片,提供了性能优秀的内置FFT硬件加速器。由于该硬件加速器为复数FFT运算设计,引入计算量更小的实数FFT分解算法,分析了该算法在FFT硬件加速器上的运行性能,并与纯虚数计算以及DSPLIB库计算等方法进行对比测试,得到的结果为在C5535上部署实数和复数FFT算法提供了较好的应用参考。
Canvas是HTML5的特性元素之一,它不依赖插件,使用自带API即可完成图形图像的绘制和控制[1]。基于某安防视频监控系统,利用Canvas的图像处理特性,结合二维坐标的数学变换,实现了鼠标交互事件坐标与Canvas坐标对应;通过对入侵侦测区域动态绘制,拖拽和平移及越界侦测界限的旋转方法的研究,发现该技术绘图性能较好,坐标变换结果清晰可控,可以满足需求。
辽西朝阳地区的大枣品质优良,皮薄肉厚,口感酥脆、爽口,色泽鲜艳、外形美观,被称为“北方玛瑙”。近些年,随着大枣种植面积的不断扩大,朝阳地区农村劳动力严重不足,粗放式管理导致了一些病虫害频繁发生,对大枣的优质高产极为不利,因此,在生产中加强大枣病虫害的科学防控,对促进产业效益的提升和产业健康发展有重要的作用。
为了解决传统电网智能集采系统存在的集采响应时间长、集采成功率低的问题,进行基于无线物联网LORA技术的电网智能集采系统开发与应用研究。利用无线物联网LORA技术设计电网智能集采系统,硬件单元包含LORA通信单元、主控制器单元、电能计量单元以及集采终端单元;软件模块包含LORA工作模块、无线收发模块、用电信息集采模块以及LORA通信安全管理模块。通过硬件单元与软件模块的设计,完成电网智能集采系统的开
文章阐述了钢结构工业厂房的优势,说明了钢结构工业厂房设计的基本原则,分析了钢结构工业厂房设计的基本特征,提出了钢结构工业厂房的设计要点。
光伏企业生产的硅棒智能组合主要是针对不同高度的硅棒,在遵循搭配基本原则的基础上,利用智能算法,给出搭配结果,以提高实际的生产效率。基于目前单凭经验组合硅棒的情况,根据实际生产情况,将硅棒剩余量最少作为目标函数,以搭配组合规则作为约束条件,建立了光伏硅棒智能组合的数学模型,使用MATLAB语言给出了模型的解。最后将智能组合模型应用于实际硅棒数据中,与经验搭配组合相比,提出的智能模型不仅能够快速给出组合结果,而且剩余硅棒量最少,从而验证了模型求解的正确性及可行性。
在信息技术的支持下,智能建筑工地将人工智能、虚拟现实等多种新技术植入于建设项目建设和管理中,同时实现互联互通,形成建筑工程物联网,并和互联网进行整合。基于此,文章阐述了智慧工地系统的重要作用,说明了智慧工地系统在建筑工程管理中的具体应用。
多肉植物作为一种新兴的植物盆栽,凭借着其天然萌,治愈系的属性而深受人们的喜爱。但是由于种种原因,很多人并没有充足的时间照顾多肉,导致很多露养的多肉或晒死,或涝死。针对这一问题,设计了一种基于51单片机的智能养多肉系统,并给出了具体的设计方案及电路图。该控制系统能够根据环境的状况自动选择是否为多肉遮光或遮雨。