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骨架是一种重要的图象目标几何特征，对不同形状的图象目标，如何快速地获得其非畸变骨架，是进行图象目标的形状分析、特征提取、模式识别等应用的前提。基于数字形态学的形态细化是获取图象目标骨架的有效细化方法之一。它采用具有一定形状的预定义结构元素，对图象进行形态薄化运算，仅需进行移位和逻辑运算就能完成。但是形态细化一般使用序贯细化算法，在每次细化迭代过程中，只能采用单一的结构元素对目标进行薄化，因此存在关