【摘 要】
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本文依据炉气定碳法,建立了以脱碳速度的倒数为状态变量的线性模型,在此基础上,结合最优化方法和参数自适应踉踪,提出了一个预报钢水含碳量的新方法。文末用现有的7炉数据进
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本文依据炉气定碳法,建立了以脱碳速度的倒数为状态变量的线性模型,在此基础上,结合最优化方法和参数自适应踉踪,提出了一个预报钢水含碳量的新方法。文末用现有的7炉数据进行了试算,结果表明本方法预报效果很好。
In this paper, a linear model is established based on the furnace carbonization method, and the reciprocal of the decarburization rate is taken as the state variable. Based on this, a new method of predicting the carbon content of molten steel is proposed based on the optimization method and adaptive parameter tracking . The end of the text with the existing 7-furnace trial data, the results show that this method is a good forecast.
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