【摘 要】
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本文提出了一种新颖的混沌时间序列分析方法，即从被加性高斯白噪声污染的混沌时间序列中估计其系统参数并同时进行噪声抑制的方法。假定产生混沌时间序列的模型已知，但相应的参数未知。这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和噪声抑制看作是一种最小化过程，并利用了最速梯度下降方法解决。数值模拟实验表明新方法要优于现有的方法，是估计混沌系统参数和噪声抑制的一种有效的方法
【机 构】
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上海交通大学电子工程系!上海200030,上海交通大学电子工程系!上海200030,上海交通大学电子工程系!上海200030
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本文提出了一种新颖的混沌时间序列分析方法，即从被加性高斯白噪声污染的混沌时间序列中估计其系统参数并同时进行噪声抑制的方法。假定产生混沌时间序列的模型已知，但相应的参数未知。这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和噪声抑制看作是一种最小化过程，并利用了最速梯度下降方法解决。数值模拟实验表明新方法要优于现有的方法，是估计混沌系统参数和噪声抑制的一种有效的方法
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