【摘 要】
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为解决异构数据整合过程中数据源本身的质量及目标数据的实时更新问题,在适配器、XML和逆向清理等技术的基础上,提出一种基于逆向清理的异构数据整合模型。从两方面对异构数
【机 构】
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湖南大学信息科学与工程学院,中南大学土木建筑学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61070194);国家创新基金资助项目(11C26214305383)
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为解决异构数据整合过程中数据源本身的质量及目标数据的实时更新问题,在适配器、XML和逆向清理等技术的基础上,提出一种基于逆向清理的异构数据整合模型。从两方面对异构数据进行处理,一方面利用实时线程对新增或修改的原始数据进行抽取、清洗并保存,达到数据的实时更新,另一方面利用平台上或整合后的有效数据,采用逆向清理过程反向修复原始数据中的错误和缺失。实验结果证明,该模型能同时提高原始数据和目标数据的质量。
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