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本文主要研究了自适应算法中的两种算法，序贯回归（SER）算法和最小均方（LMS）算法，并且利用Matlab软件对这两种算法进行了计算机仿真．结果表明，相对于LMS算法而言，SER算法自适应权值迭代通常不是按照最速下降的路径，而是在直接指向最佳权值点的方向上进行．而且，当特征值相差较大时，自适应收敛的速率将不会因特征值的影响而变慢．