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传统特征点匹配方法在训练程序完成之后将实时图像与样本图像直接进行匹配,计算开销大,匹配时间长,实时性不强;提出一种基于分类的快速特征点匹配思想,在训练阶段引入视点的压缩和分类机制,改进匹配过程,在减少计算开销的同时保证匹配精度。与直接匹配方法进行比较,进一步说明改进过程对于匹配速度提升的作用。
基于压缩分类的快速特征点匹配方法
【摘 要】
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传统特征点匹配方法在训练程序完成之后将实时图像与样本图像直接进行匹配,计算开销大,匹配时间长,实时性不强;提出一种基于分类的快速特征点匹配思想,在训练阶段引入视点的压缩和分类机制,改进匹配过程,在减少计算开销的同时保证匹配精度。与直接匹配方法进行比较,进一步说明改进过程对于匹配速度提升的作用。
【机 构】
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华中科技大学水电及数字化工程学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2007年09期
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