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劳动动力市场是一个非线性系统，常规方法对其建模进行预测的准确率不高。通过引入机器学习领域的研究成果，结合劳动力市场自身的特点，建立BP人工神经网络模型，对劳动力市场的模拟和供求量的预测都得到较好的结果，提出了将人工神经网络应用于劳动力市场建模的一般方法，可以用来定量研究劳动力市场的各种问题，具有可操作性和实用性，比现有方法的拟合效果好，预测准确率高。