混沌系统的自适应多变量广义预测控制与同步

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提出了一种应用带时变遗忘因子的自适应多变量广义预测控制算法(β-MGPC),对Lorenz,Rossler,Chua电路等典型混沌系统进行控制,使之跟踪任意给定参考信号,数值仿真表明了该控制算法的良好效果.这种方法的优点在于无需知道混沌系统的精确模型,便可实现混沌系统的大范围的跟踪和同步控制. An adaptive multivariable generalized predictive control algorithm with time-varying forgetting factor (β-MGPC) is proposed to control typical chaotic systems, such as Lorenz, Rossler and Chua circuits, to track any given reference signal, Shows the good effect of this control algorithm.The advantage of this method is that it can realize a wide range of tracking and synchronization control of the chaotic system without knowing the exact model of the chaotic system.
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